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动态场景,开放文本查询!清华哈佛联合建模4D语言场 | CVPR 2025

动态场景,开放文本查询!清华哈佛联合建模4D语言场 | CVPR 2025

动态场景,开放文本查询!清华哈佛联合建模4D语言场 | CVPR 2025

4D LangSplat通过结合多模态大语言模型和动态三维高斯泼溅技术,成功构建了动态语义场,能够高效且精准地完成动态场景下的开放文本查询任务。该方法利用多模态大模型生成物体级的语言描述,并通过状态变化网络实现语义特征的平滑建模,显著提升了动态语义场的建模能力。

来自主题: AI技术研报
3521 点击    2025-04-02 15:05
清华&哈佛4D语言场建模新方法,动态场景精准识别|CVPR2025

清华&哈佛4D语言场建模新方法,动态场景精准识别|CVPR2025

清华&哈佛4D语言场建模新方法,动态场景精准识别|CVPR2025

来自清华大学、哈佛大学等机构的研究团队提出了一种创新方法——4D LangSplat。该方法基于动态三维高斯泼溅技术,成功重建了动态语义场,能够高效且精准地完成动态场景下的开放文本查询任务。这一突破为相关领域的研究与应用提供了新的可能性, 该工作目前已经被CVPR2025接收。

来自主题: AI技术研报
6530 点击    2025-03-22 11:01